基本素養 Basic Literacy
□ 人文藝術欣賞之能力
人文素養
■ 培養具備國際宏觀之人才
國際視野
■ 社會關懷
社會關懷
□ 公民素養
公民素養
核心能力 Competence
■ 應用自然科學知識思考分析並解決問題的能力
思考與判斷能力
■ 設計並執行科學實驗，分析與解釋實驗結果進而有創新的能力
創新能力培養
□ 具備足夠之外文能力
語文與溝通能力
□ 在團隊中達成有效溝通、合作領導之能力
培養領袖人才
□ 專業知識與跨領域能力
專業知識與跨領域能力
課程概述 Course Description
從機器學習基本概念介紹開始，從基礎到進階模型簡介，並輔以各個領域的不同資料問題，引發學生對資料科學的學習動機，進而導入相關資料分析技術，並將智慧運算導入不同領域應用中。課堂中將也介紹基礎python資料處理相關的程式撰寫。This course will introduce the basics of Machine learning, including basic and advanced models. Moreover, with different datasets in various fields, students are motivated to learn data science, and then relevant data analysis techniques. Through some data analytics cases, intelligent computing is then introduced. Basic python programming related to data analytics will also be included.
課程學習目標 Course Objectives
課程進度 Progress Description
| 進度說明 Progress Description | |
|---|---|
| 1 | 介紹各領域資料問題與資料科學基礎 / 分組進行資料科學構想 |
| 2 | Python for Data Analytics (Python資料分析模組教學) / Practice |
| 3 | 基礎機器學習程式介紹 / Practice |
| 4 | 建構資料分析模型 / 結果分析 / 問題挑戰 / Practice |
| 5 | 問題資量分析解決方案報告 (小組報告) |
以上每週進度教師可依上課情況做適度調整。The schedule may be subject to change.
有關課程其他調查 Other Surveys of Courses
1.本課程是否規劃業界教師參與教學或演講? 否Is there any industry specialist invited in this course? How many times? No
2.本課程是否規劃含校外實習(並非參訪)? 否
Are there any internships involved in the course? How many hours? No
3.本課程是否可歸認為學術倫理課程? 否
Is this course recognized as an academic ethics course? In the course how many hours are regarding academic ethics topics? No
4.本課程是否屬進入社區實踐課程? 否
Is this course recognized as a Community engagement and Service learning course? Which community will be engaged? No