基本素養 Basic Literacy

人文藝術欣賞之能力
人文素養
培養具備國際宏觀之人才
國際視野
社會關懷
社會關懷
公民素養
公民素養

核心能力 Competence

應用自然科學知識思考分析並解決問題的能力
思考與判斷能力
設計並執行科學實驗,分析與解釋實驗結果進而有創新的能力
創新能力培養
具備足夠之外文能力
語文與溝通能力
在團隊中達成有效溝通、合作領導之能力
培養領袖人才
專業知識與跨領域能力
專業知識與跨領域能力

課程概述 Course Description

以各領域實際資料分析問題為導向,讓學生了解資料科學的用處與相關基礎資料處理技術與機器學習方法的應用。以各個領域的不同資料問題,引發學生對資料科學的學習動機,進而導入相關資料分析技術,並透過大量的資料分析導入機器學習理論與方法,將智慧運算導入不同領域應用中,課堂中將也介紹基礎的python的程式撰寫.。
This course will introduce basic programming skill by using Python language. It is suitable for students who don’t have any experience in programming. Basic instructions, such as inputs, outputs, if, for and while, will be introduced in the course. Every student can use one PC to run his/her programs. Teacher and 8 class assistants will help all students to complete/debug their programs in class or after class.

課程學習目標 Course Objectives

  • 基礎資料分析概念
  • python 資料分析模組programming
  • 機器學習概論
  • 課程進度 Progress Description

    進度說明 Progress Description
    1介紹各領域資料問題與資料科學基礎 / 分組進行資料科學構想
    2Python for Data Analytics (Python資料分析模組教學) / Practice
    3基礎機器學習程式介紹 / Practice
    4建構資料分析模型 / 結果分析 / 問題挑戰 / Practice
    5問題資量分析解決方案報告 (小組報告)
     以上每週進度教師可依上課情況做適度調整。The schedule may be subject to change.

    有關課程其他調查 Other Surveys of Courses

    1.本課程是否規劃業界教師參與教學或演講?
    Is there any industry specialist invited in this course? How many times?
    2.本課程是否規劃含校外實習(並非參訪)?
    Are there any internships involved in the course? How many hours?
    3.本課程是否可歸認為學術倫理課程?
    Is this course recognized as an academic ethics course? In the course how many hours are regarding academic ethics topics?
    4.本課程是否屬進入社區實踐課程?
    Is this course recognized as a Community engagement and Service learning course? Which community will be engaged?