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分子生物演算法

科技的進步帶來了大量的生物資料,如何從這些資料獲得有意義的訊息變的非常重要,但也非常有挑戰性。本課程旨在闡述分析各類型生物資料的計算方法,主要著重在分法論本身。希望透過學習這些已開發的方法,我們可以提出新的計算方式來分析生物資料。

課程教育目標
A. 培養具有跨領域專業能力與宏觀視野的生命科學研究人才。
B. 訓練學生具有獨立思考與解決問題的學術研究能力。
C. 加強學生外語能力及提供國際交流的機會,使學生之學術研究能力具備有國際之競爭力。
課程基本素養與核心能力
[核心能力]
  • 具備分子生物學、細胞生物學、疾病醫學、資訊科學及跨領域的專業知識,以及操作相關實驗技術的能力
  • 有效的溝通與表達能力
  • 掌握國際研究的發展趨勢
  • 近年開課資訊
    開課年度 課程碼 分班碼 課程名稱
    (超連結為課程大綱)
    學分數 英語授課 授課教師
    0105/2 Z280700 [BIOI9113]分子生物演算法 2.0 Y 劉宗霖
    0102/1 Z280700 [BIOI9113]分子生物演算法 2.0 N 劉宗霖
    0102/2 Z280700 [BIOI9113]分子生物演算法 2.0 N 劉宗霖
    0100/1 Z280700 [BIOI9113]分子生物演算法 2.0 N 劉宗霖