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資料探勘

"本課程將介紹資料挖礦的技術、方法與應用(又稱Knowledge Discovery in Databases, KDD)。課程內容涵蓋資料的本質、資料庫管理、資料維度的縮減、屬性/因子/特徵選取、資料關聯、分類與分群技術等。並應用實際資料與實務個案探討輔助學習,其應用層面包含半導體製程資料分析、良率提升、工廠診斷、市場區隔、顧客關係管理、社交網路、零售業服務、生醫資訊、金融銀行、電子通訊分析等。 由於資訊技術(IT)的興起,大量的資料紀錄成為企業分析的焦點,如何挖掘出重要的樣式(patterns)與知識(knowledge) 協助企業獲利與策略發展,已成為企業競爭的必要工具之一。瞭解資料探勘的概念與方法論能提升學生的本職學能,並透過探討資料中倫理道德與隱私安全的問題以增進人文素養,以期成為新時代環境應運而生的資料科學家(Data Scientist)。 "

課程教育目標
A. 培養工程管理相關知識
B. 培養實務管理與創新能力
課程基本素養與核心能力
[基本素養]
  • 誠信務實,專業與服務
  • [核心能力]
  • 應用工程管理知識之能力
  • 規劃與執行專題研究之能力
  • 創新思考、解決工程管理問題之能力
  • 近年開課資訊
    開課年度 課程碼 分班碼 課程名稱
    (超連結為課程大綱)
    學分數 英語授課 授課教師
    0108/1 N061700 [EM6826]資料探勘 3.0 N 李家岩
    0107/2 N061700 [EM6826]資料探勘 3.0 N 李家岩
    0106/2 N061700 [EM6826]資料探勘 3.0 N 李家岩
    0105/2 N061700 [EM6826]資料探勘 3.0 N 李家岩
    0104/2 N061700 [EM6826]資料探勘 3.0 N 李家岩
    0103/2 N061700 [EM6826]資料探勘 3.0 N 李家岩
    0102/2 N061700 [EM6826]資料探勘 3.0 N 李家岩