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機器學習

機器學習是一門新近的熱門研究領域,主要探討如何在高維度、大量或複雜資料中,使用統計方法來發展不同的演算法來發掘資料中所隱藏的有用資訊。

課程教育目標
A. 溝通能力
B. 創新與解決問題能力
E. 道德、技術及專業度
課程基本素養與核心能力
[核心能力]
  • 寫作表達能力
  • 學生應具備基本的寫作表達能力,能迅速的將事情完整地表達出來
  • 解決問題能力
  • 同學需要有能力依據不同型態地問題及資料將所學做有效的及創新的整合以利問題的解決
  • 分析及計算能力
  • 同學需要有能力依據不同型態地問題及資料將所學做有效的及創新的整合以利問題的解決
  • 專業能力
  • 學生能在其工作崗位上,貢獻其所學在統計分析上之專業知識,以冀望能取得在職場上對其統計專業的認同
    近年開課資訊
    開課年度 課程碼 分班碼 課程名稱
    (超連結為課程大綱)
    學分數 英語授課 授課教師
    0109/2 H232000 [STAT3024]機器學習 3.0 N 鄭順林
    0108/2 H232000 [STAT3024]機器學習 3.0 N 鄭順林
    0107/2 H232000 [STAT3024]機器學習 3.0 N 鄭順林
    0106/2 H232000 [STAT3024]機器學習 3.0 N 陳瑞彬
    0105/2 H232000 [STAT3024]機器學習 3.0 N 陳瑞彬
    0104/2 H232000 [STAT3024]機器學習 3.0 N 陳瑞彬